ソフトウェアTips on えやみぐさ

Discord Streamkit Overlay Voice Widget 自分が接続中のときだけ表示する OBS用カスタムCSS

Mon, 26 Jan 2026 19:30:00 +0900

Discord Streamkit Overlay の Voice Widget を、自分が対象のボイスチャンネルに接続（参加）しているときだけ表示するように、OBSのブラウザソースにカスタムCSSを設定します。

Among Usの生存者VCと霊界VCの自動切り替えや、メンバー入れ替えありの複数卓VCの行き来などで便利です。

すでに他のカスタムCSSを使用している場合は、コードの統合が必要で複雑なため、この記事では対象としません。利用しているカスタムCSSのジェネレーターなどがあれば、対応する設定がないか確認してください。

環境

Windows 11
OBS Studio 32
Discord Streamkit Overlay Voice Widget (2026年1月26日時点)

手順

Discord Streamkit Overlay にアクセスし、通常通りVoice WidgetのURLを取得します。
OBSを開き、通常通り、ブラウザソースとしてVoice WidgetのURLを追加します。

追加したブラウザソースのプロパティを開き、カスタムCSS欄に以下のコードを追加する形で貼り付けます。

/* ここから */
/* うまく動作しなくなったら、以下を削除してください */
/* 自分がボイスチャンネルに接続していないときに、ボイスウィジェットを非表示にするカスタムCSS */
body {
  opacity: 1;
  transition: opacity 150ms linear;
}
body:not(:has([data-userid="YOUR_USER_ID_HERE"])) {
  opacity: 0;
}
/* ここまで */

Discord（デスクトップアプリケーション）の設定を開き、「詳細設定」から、「開発者モード」を有効にします。
Discordウインドウの左下にある自身のアイコンをクリックして、「ユーザーIDをコピー」を選択し、自分のユーザーID（数値）をクリップボードにコピーします。
Discord の設定を開き、「詳細設定」から、「開発者モード」を無効に戻します。
カスタムCSSのうち、YOUR_USER_ID_HERE の部分を、手順5でコピーした自分のユーザーIDに置き換えます。
複数のボイスチャンネルで利用したい場合は、同じ手順を繰り返して、各ブラウザソースにカスタムCSSを設定します。

設定例

/* OBSのデフォルトカスタムCSS */
body { background-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px auto; overflow: hidden; }

/* ここから */
/* うまく動作しなくなったら、以下を削除してください */
/* 自分がボイスチャンネルに接続していないときに、ボイスウィジェットを非表示にするカスタムCSS */
body {
  opacity: 1;
  transition: opacity 150ms linear;
}
body:not(:has([data-userid="1234567890"])) {
  opacity: 0;
}
/* ここまで */

トラブル時の対処

Discord Streamkit Overlayの仕様変更やOBSのアップデートなどにより、うまく動作しなくなる場合があります。

GIMP 文字の縁取り

Sat, 11 Oct 2025 23:40:00 +0900

GIMPで文字の縁取りをする方法をメモしておきます。

※ 縁取りをしたあと、テキストの内容を変更した場合、再度縁取りの手順をやり直す必要があります。

バージョン情報

Windows 11
GIMP 3.0.4

手順

キャンバスサイズが小さい場合、縁取りが切れることがあるので、目的の文字サイズに合わせてキャンバスサイズを十分広く設定します。ここでは、フォントサイズ 200ptに対して、幅 1920px、高さ 1080px に設定します。
フォントを設定して、テキストを入力します。ここでは、フォントは源柔ゴシック、フォントサイズ 200pt、文字色は白に設定します。
テキストレイヤーをキャンバスの隅に作成した場合、縁取りが切れることがあるので、ツールボックスから「移動」ツールを選択し、テキストレイヤーをキャンバスの中央寄りに移動します。
テキストレイヤーを右クリックして、「レイヤーを画像サイズに合わせる」を選択します。
テキストレイヤーを右クリックして、「不透明部分を選択範囲に」を選択します。
メニューから「選択」→「選択範囲の拡大」を選択し、ダイアログで希望する縁取りの太さ（ここでは 10px）を指定して「OK」をクリックします。
レイヤーパネルを右クリックして、「新しいレイヤーの追加」を選択して、レイヤーを追加します。「塗りつぶし色」は「透明」に設定します。このレイヤーはテキストレイヤーの下に配置します。
ツールボックスから「塗りつぶし」ツールを選択します。「塗りつぶす範囲」を「選択範囲」に設定します。描画色に縁取りしたい色（ここでは黒）を設定します。
レイヤーパネルから追加したレイヤーを選択して、選択範囲内をクリックして塗りつぶします。

二重の縁取り

上記の手順で一重の縁取りを作成して、最後の選択範囲が残った状態にします。
メニューから「選択」→「選択範囲の拡大」を選択し、ダイアログで希望する縁取りの太さ（ここでは 10px）を指定して「OK」をクリックします。
新しいレイヤーを作成し、前の縁取りレイヤーの下に配置します。
ツールボックスから「塗りつぶし」を選択し、描画色に二重目の縁取りしたい色（ここでは白）を設定します。
レイヤーパネルから追加したレイヤーを選択して、選択範囲内をクリックして塗りつぶします。

縁取りされた文字の回転

レイヤーパネルを右クリックして、「新しいレイヤーグループ」を選択して、レイヤーグループを作成します。
テキストレイヤー、縁取りのレイヤーをすべて選択して、レイヤーグループにドラッグ＆ドロップして、レイヤーグループに追加します。
メニューから「レイヤー」→「変形」→「任意の回転」を選択します。
キャンバス内をクリックして、回転ダイアログで希望する角度を指定して「回転」をクリックします。

縁取りされた文字の移動

レイヤーパネルを右クリックして、「新しいレイヤーグループ」を選択して、レイヤーグループを作成します。
テキストレイヤー、縁取りのレイヤーをすべて選択して、レイヤーグループにドラッグ＆ドロップして、レイヤーグループに追加します。
ツールボックスから「移動」ツールを選択します。
レイヤーパネルから作成したレイヤーグループを選択します。
Shift キーを押しながら、キャンバス内でドラッグして移動します。

PowerShell, ディレクトリ内のファイルの拡張子をまとめてリネームする

Sun, 10 Mar 2024 19:20:00 +0900

Windows 11

ディレクトリ内の拡張子.jfifのファイルを拡張子.jpgにリネームする。以下のコマンドでは、直下のファイルだけが対象となり、サブディレクトリ以下は対象とならない。

Dir *.jfif | Rename-Item -NewName { [io.path]::ChangeExtension($_.name, "jpg") }

参考

Windows 11, ChromeでJPEG画像を保存するときの拡張子をjfifからjpgに変更する

Sun, 10 Mar 2024 19:20:00 +0900

Windows 11

Windows版のGoogle Chromeでimage/jpegの画像をダウンロードしようとすると、ファイル名の拡張子が.jfifとして保存される場合がある。他のアプリケーションやブラウザ、一部のWebサイト、OSではimage/jpegが.jpgで保存される場合もあり、同じ形式にもかかわらず拡張子が混在してしまうため、管理が面倒になる。また、.jfif拡張子をJPEG画像として認識することに対応してないプログラムがプレビューを生成しなかったり、 Webアプリケーションがファイルの種類の判別に失敗してContent-Typeをapplication/octet-streamとして扱い、リンクをクリックしたときにブラウザで開くのではなくダウンロードされるなど、不便になることがある。

regeditを使って以下のレジストリ値を書き換えることで、新規にimage/jpegの画像をダウンロードするときの拡張子を変更できる。予期しない影響が出る可能性があるため、変更する場合は注意すること。

HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\MIME\Database\Content Type\image/jpeg

拡張子をjpgに変更

以下の内容を拡張子.regのテキストファイルとして保存し、実行することで反映できる。

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\MIME\Database\Content Type\image/jpeg]
"Extension"=".jpg"

拡張子をjfifに戻す

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\Classes\MIME\Database\Content Type\image/jpeg]
"Extension"=".jfif"

すでにダウンロード済みのファイルの拡張子を変更する

PowerShellを使ってまとめてリネームするには、以下の記事を参照。

PowerShell, ディレクトリ内のファイルの拡張子をまとめてリネームする

参考

ブラウザでJPG画像を保存しようとすると.jfifの拡張子で保存されるのを.jpgに戻す方法 - [その他] ぺんたん info

動画を繋げる（FFmpeg）

Mon, 24 Apr 2023 16:00:00 +0900

Git Bash (Git for Windows) 2.32.0
ffmpeg version N-109977-gaca7ef78cc-20230309

連番の動画ファイルを順番通りに繋げて、1つの動画ファイルにします。

lsコマンドの-vオプションは、自然な数字順にソートします。

ls -v *.ts | sed "s/.*/file '&'/" > list.txt
ffmpeg -f concat -safe 0 -i list.txt -c copy -map 0 -map_metadata 0 output.mp4

Waifu Diffusion 1.4 Epoch 2 + 東北ずん子PJ公式イラスト LoRA作成テスト

Sat, 15 Apr 2023 15:32:00 +0900


種類	LoRA
ベースモデル	Waifu Diffusion 1.4 Epoch 2

生成例

生成例1

<lora:tohoku_zunko-20230404.1-epoch-000010:1:OUTD>, (tohoku zunko girl:1),
1girl, solo, hairband, long hair, green hairband, japanese clothes, yellow eyes, smile, green hair, open mouth, upper body, white background, kimono, simple background, ahoge, very long hair, short kimono, looking at viewer,
masterpiece, best quality, ultra-detailed
Negative prompt: lowres, ((bad anatomy)), ((bad hands)), text, missing finger, extra digits, fewer digits, blurry, ((mutated hands and fingers)), (poorly drawn face), ((mutation)), ((deformed face)), (ugly), ((bad proportions)), ((extra limbs)), extra face, (double head), (extra head), ((extra feet)), monster, logo, cropped, worst quality, jpeg, humpbacked, long body, long neck, ((jpeg artifacts)), deleted, old, oldest, ((censored)), ((bad aesthetic)), (mosaic censoring, bar censor, blur censor)
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 4052543271, Size: 512x512, Model hash: 1f108d4ceb, Model: wd-1-4-anime_e2

生成例2

Stable Diffusion に関するメモ

Sat, 15 Apr 2023 14:35:00 +0900

Stable Diffusionは、ミュンヘン大学のCompVis研究グループ、スタートアップ企業のStability AI、Runwayの三者が共同で2022年8月にリリースした、オープンソースの画像生成AIモデル。

「プロンプト」という単語列に従って画像を生成する、Text to Imageモデルの一種。

CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model

Creative ML OpenRAIL-Mという独自のオープンソースライセンスのもと配布され、望ましくない使い方を禁止するいくつかの制限のもと、再利用が認められている。

CreativeML OpenRAIL-Mライセンス原文 - CompVis/stable-diffusion - GitHub

同時期に公開された類似の画像生成AIには、DALL·E2やMidjourneyがある。

公式の有償サービスとして、DreamStudioが提供されている。

Stable Diffusionは、学習済みモデルを含めてオープンソースであるため、ユーザのローカル環境や、Googleが提供するGPU環境であるColaboratory上、オープンソースコミュニティHugging Face上での推論実行が可能なほか、Fine tuningなどにより変更を加えたモデルを公開することができる。

Stable Diffusion派生モデルには、アニメ風の絵・萌え絵に特化したWaifu Diffusionや、NovelAIの画像生成サービスなどがある。

NovelAI リークモデルに関する調査メモ

Sat, 15 Apr 2023 14:27:00 +0900

NovelAIは、2022年10月に独自のStable Diffusion派生モデルによる画像生成サービスをリリースした。

Image Generation has arrived, NovelAI Diffusion is here! | Medium

しかし、このサービスに使われているとみられる生成モデルが流出してしまった。

animefull-final-pruned: sha256 925997e9
animesfw-final-pruned: sha256 1d4a34af
animevae.pt: sha256 f921fb3f

現在では、Stable Diffusion派生の異なるモデルを合成する、モデルマージと呼ばれる手法など、様々な手法により生まれた「NovelAIリーク派生モデル」とみられるモデルが流通してしまっている。

NovelAIリーク派生モデルとみられるモデルの例

Stable Diffusion + LoRA に関するメモ

Sat, 15 Apr 2023 13:55:00 +0900

LoRA（Low-Rank Adaptation）は、2021年にEdward Huらが提案した、大規模言語モデルを効率的にFine tuningする手法。

An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pretraining on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full fine-tuning, which retrains all model parameters, becomes less feasible. Using GPT-3 175B as an example – deploying independent instances of fine-tuned models, each with 175B parameters, is prohibitively expensive. We propose Low-Rank Adaptation, or LoRA, which freezes the pretrained model weights and injects trainable rank decomposition matrices into each layer of the Transformer architecture, greatly reducing the number of trainable parameters for downstream tasks. Compared to GPT-3 175B fine-tuned with Adam, LoRA can reduce the number of trainable parameters by 10,000 times and the GPU memory requirement by 3 times. LoRA performs on-par or better than finetuning in model quality on RoBERTa, DeBERTa, GPT-2, and GPT-3, despite having fewer trainable parameters, a higher training throughput, and, unlike adapters, no additional inference latency. We also provide an empirical investigation into rank-deficiency in language model adaptation, which sheds light on the efficacy of LoRA. We release a package that facilitates the integration of LoRA with PyTorch models and provide our implementations and model checkpoints for RoBERTa, DeBERTa, and GPT-2 at https://github.com/microsoft/LoRA.

Stable Diffusion Web UIと関連ツール・モデルに関するメモ

Sun, 26 Feb 2023 16:10:00 +0900

Stable Diffusion Web UI (AUTOMATIC1111)

推論時に使う基本となるWeb UI。専用の拡張機能を導入できる。拡張機能の中には、推論機能の拡張のほか、訓練データの準備に使えるものもある。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- Current Commit Hash: 22bcc7be
https://github.com/aoirint/stable-diffusion-webui-docker

拡張機能

モデル

Waifu Diffusion

Stable Diffusionベースのアニメ絵に特化した学習済みモデル。haru氏らによって作成、公開されている。

モデル	ベースモデル	リリースノート
Waifu Diffusion 1.3	Stable Diffusion 1.4	Gist
Waifu Diffusion 1.4	Stable Diffusion 2.1	Gist
Waifu Diffusion 1.5 Beta 2	Stable Diffusion 2.1	Notion

Anything

Stable Diffusionベースのアニメ絵に特化した学習済みモデル。NovelAIリーク派生モデルとみられる。

Adobe Acrobat ReaderのUIが正しく描画されない・印刷しようとするとクラッシュする（Windows 10 21H2）

Sat, 15 Oct 2022 19:00:00 +0900

特定のWindows 10 21H2環境で、Adobe Acrobat ReaderのUIが正しく描画されなかったり、PDFを印刷したりするとクラッシュする症状に悩まされていた。

https://twitter.com/aoirint/status/1579530951029579776

症状

一部のテキスト（太字？）が右上に傾いて表示される

一部のテキスト（ボタンのラベル？）が表示されない

一部のテキストが135度左回転して表示される

ボタンのサイズが本来より大きくなる

印刷UIを開くとクラッシュする

メニューから印刷を選んで印刷UIを開くとクラッシュする。

クラッシュレポート送信ダイアログも表示されない。

ほとんどのテキストが太字・下線付きで表示される

高DPI設定を変更すると、表示されなかった一部のテキストを表示できることがあるが、太字・下線付きで表示される。

高DPI設定（Acrobat.exeのプロパティ＞互換性＞高DPI設定の変更）

おかしい表示

正しい表示（解決後のスクリーンショット）

自分の環境での原因・解決

原因は、Windowsのデフォルトフォントを変更していたことだった。

Windowsのデフォルトフォントは、（おそらくこういった不具合を防ぐため）通常の設定UIでは変更することができない。レジストリを書き換えることで、フォント名に対応するフォントを変更することができる。このとき、標準的にWindowsのUIフォントとして使われるSegoe UIフォントで描画する、という指定がされているUI上のテキストを、別のフォントを使って描画するように設定することで、デフォルトフォント（システムフォント）を変更する方法がある。

デフォルトフォントの変更方法を指南する記事: https://techcult.com/change-default-system-font-in-windows-10/

Acrobat Readerを正常に動作させるには、Segoe UIとして描画されるフォントが、正しくSegoe UIフォントである必要があるらしい。

クラッシュの原因についてSegoe UIフォントの正常性との関係を指摘するコメント: https://community.adobe.com/t5/acrobat-reader-discussions/acrobat-reader-quit-unexpectedly/m-p/11139813#M66281

上のデフォルトフォントの変更方法についての記事を参照し、復元用regファイルを作成・実行、Windowsを再起動することで、Acrobat Readerを正常に動作させることができるようになった。

recover.reg （TechCultより）

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Fonts]
"Segoe UI (TrueType)"="segoeui.ttf"
"Segoe UI Black (TrueType)"="seguibl.ttf"
"Segoe UI Black Italic (TrueType)"="seguibli.ttf"
"Segoe UI Bold (TrueType)"="segoeuib.ttf"
"Segoe UI Bold Italic (TrueType)"="segoeuiz.ttf"
"Segoe UI Emoji (TrueType)"="seguiemj.ttf"
"Segoe UI Historic (TrueType)"="seguihis.ttf"
"Segoe UI Italic (TrueType)"="segoeuii.ttf"
"Segoe UI Light (TrueType)"="segoeuil.ttf"
"Segoe UI Light Italic (TrueType)"="seguili.ttf"
"Segoe UI Semibold (TrueType)"="seguisb.ttf"
"Segoe UI Semibold Italic (TrueType)"="seguisbi.ttf"
"Segoe UI Semilight (TrueType)"="segoeuisl.ttf"
"Segoe UI Semilight Italic (TrueType)"="seguisli.ttf"
"Segoe UI Symbol (TrueType)"="seguisym.ttf"
"Segoe MDL2 Assets (TrueType)"="segmdl2.ttf"
"Segoe Print (TrueType)"="segoepr.ttf"
"Segoe Print Bold (TrueType)"="segoeprb.ttf"
"Segoe Script (TrueType)"="segoesc.ttf"
"Segoe Script Bold (TrueType)"="segoescb.ttf"

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\FontSubstitutes]

"Segoe UI"=-

PGP

Mon, 13 Jun 2022 06:56:00 +0900

https://qiita.com/umi/items/2074aac509a6e78c4ef4
https://gnupg.org/download/
- Windowsバイナリ
  - https://gpg4win.org/get-gpg4win.html
https://keybase.io/aoirint

フィンガープリント: EFA9 05B1 BAB7 B91E DFF0 5A3F 9404 6621 FF11 BC4B
有効期限: 2024-06-11

公開鍵

topコマンドの設定

Sun, 22 May 2022 15:15:00 +0900

shift+wで設定を保存
- https://unix.stackexchange.com/questions/424486/linux-command-top-saving-configuration
shift+mでメモリ使用率順にソート
fから項目にSWAPを追加
- https://beyondjapan.com/blog/2016/02/change-sort-top/
- https://qiita.com/k0kubun/items/7368c323d90f24a00c2f
eで表部分のメモリ量スケールを変更
shift+eでサマリー部分のメモリ量スケールを変更

ニコニコ生放送のお絵描き放送ネタでペンタブレットを使う

Sat, 14 May 2022 16:41:00 +0900

ニコニコ生放送のお絵描き放送ネタで、ペンタブで描こうとしたらページがスクロールしてしまった。
これを防ぎたい。

開発者ツールから以下を実行する。

document.body.style = 'margin: 0; height: 100%; overflow: hidden;'

元に戻すには（bodyタグにstyle属性がない場合）、

document.body.style = ''

複数の音声ストリームを持つ動画ファイルを簡単に編集する方法がほしい

Sat, 23 Apr 2022 00:50:00 +0900

OBSには、音声を複数のストリームに分けて録画する機能がある。

Shotcutを使って編集しているのだけれど、複数の音声ストリームをうまく扱えないでいる。 1つの動画アイテムに対して、全部のストリームを混ぜるか、もしくは1つの音声ストリームを選ぶことはできるけれど、音声ストリームを選択して混ぜることができない。動画アイテムを複製すればできるはずだけれど、そういう想定なのかな・・・？

→ 音声を分離したあと、音声を複製して、それぞれストリームを選択すればいいのかもしれない。

ffmpegは、mapオプションを使って複数のストリームを持つ動画ファイルを扱うことができる。

そこでffmpegを使って、音声なしの動画ファイルと、各音声ストリームを別々に取り出した音声ファイルに分割するのを試してみた。

以下のようなシェルスクリプトを作った（映像：NVENC H.264、音声aacのmkvファイルを想定）。

#!/bin/bash

INPUT=$(realpath "$1")
#OUTDIR=$(realpath -- "$(dirname "${INPUT}")")
OUTDIR=.
FILENAME=$(basename -- "${INPUT}")
EXTENSION="${FILENAME#*.}"
BASENAME="${FILENAME%%.*}"

mkdir -p "${OUTDIR}"
ffmpeg -i "${INPUT}" \
    -map 0:v:0 -vcodec copy "${OUTDIR}/${BASENAME}_video.${EXTENSION}" \
    -map 0:a:1 -vn -acodec copy "${OUTDIR}/${BASENAME}_app.m4a" \
    -map 0:a:2 -vn -acodec copy "${OUTDIR}/${BASENAME}_mic.m4a" \
    -map 0:a:3 -vn -acodec copy "${OUTDIR}/${BASENAME}_meta1.m4a" \
    -map 0:a:4 -vn -acodec copy "${OUTDIR}/${BASENAME}_vc.m4a"

splitAudioTrack myrecording.mkv

これを使って、Fallguysの60fps, 15分程度の録画ファイルを分割してみたけれど、ストレージが録画用のHDDなのが悪いのか、変換に実時間程度かかってしまうことがあった（ffmpegは、Windows 10上でWindowsバイナリとWSL2上のLinuxバイナリをそれぞれ試したけれど、速度はほぼ同じだった）。

場合によって、4倍速から7倍速で分割できることもある。Windows Defenderとか、Search Indexerとかが悪さをしているのかもしれない。 FPSも、実際に60フレームを正確に掴めてはいないと思うし、容量や処理時間と映像品質の間でコスパが悪いと思うので、30fpsに落とすと速くなりそうではある。

1度分割すれば好きな動画編集ソフト上で、各ファイルをトラック（レイヤー）に配置して好きにできるけれど、分割に時間がかかるのはうれしくない…。分割ファイルができることによって容量が2倍になるのもうれしくない…。

CDの取り込み

Wed, 30 Mar 2022 03:00:34 +0900

Ubuntu

Rhythmboxで取り込む。 ogg形式に変更する。

EasyTagを使ってID3タグ、アルバムアートを設定する。

Windows

Windows Media Playerで取り込む。初期設定が低ビットレートのMP3になっているので、320kbpsのMP3に変更する。

MP3Tag 2.88aを使ってID3タグ、アルバムアートを設定する。（Windows版EasyTag 2.4.3は日本語が文字化けしてID3タグの書き込みが動作しないことがある）

AssistantSeika + 偽装ちゃん + NCVによるニコ生コメント読み上げ

Mon, 07 Feb 2022 16:08:00 +0900

構成

音声合成ソフト（A.I. VOICE、ガイノイドTalk、VOICEVOX）
AssistantSeika
偽装ちゃん
NiconamaCommentViewer

初回設定手順

上記ソフトウェアをダウンロード・インストール
音声合成ソフトを起動、起動完了を待つ（AssistantSeikaのドキュメントを参照して各ソフトが動作する状態になっているか、設定を確認）
AssistantSeikaを起動、製品スキャンを実行、スキャン完了を待つ（1つ以上の音声合成ソフトが認識されていることを確認）
偽装ちゃんの実行ファイルFakeChan.exeをBouyomiChan.exeという名前でコピー
BouyomiChan.exeから偽装ちゃんを起動
NiconamaCommentViewerを起動
メニューから「設定」を開き、「読み上げ」タブを開く。「コメント読み上げを使用する」にチェックを入れる。
設定項目から「棒読みちゃん」を選択し、「棒読みちゃんの場所」に先ほどコピーしたBouyomiChan.exeのパスを設定
適当な放送を選び、URLから放送番号（lv***という文字列)をコピー（URL全体でもOK）、NiconamaCommentViewerの放送番号入力欄に貼り付ける、「接続」ボタンを押す

2回目以降の手順

音声合成ソフトを起動、起動完了を待つ（AssistantSeikaのドキュメントを参照して各ソフトが動作する状態になっているか、設定を確認）
AssistantSeikaを起動、製品スキャンを実行、スキャン完了を待つ（1つ以上の音声合成ソフトが認識されていることを確認）
BouyomiChan.exeから偽装ちゃんを起動
NiconamaCommentViewerを起動
放送番号を入力、「接続」ボタンを押す
「読み上げ ON/OFF」ボタンが緑色（ONというラベル）になっている場合、押して灰色（OFFというラベル）にする

Windows タスクバーの日付に曜日を表示する

Mon, 07 Feb 2022 12:12:18 +0900

コントロールパネルを開く。

「表示方法」が「カテゴリ」の場合、「日付、時刻、数値形式の変更」を開く。

「表示方法」が「小さいアイコン」の場合、「地域」を開く。

または、「ファイル名を指定して実行」から、intl.cplを実行する。

「追加の設定」を開き、「日付」タブを開く。

データ形式、短い形式、の欄にyyyy/MM/dd dddを入力して適用する。

VOICEVOXの調声テスト

Wed, 17 Nov 2021 04:00:00 +0900

ずんだもんとかめたんちゃんを調声したやつをちょいちょい載せたりとかしてみたい（他の音声合成ソフトだと、素材の配布にあたる可能性があって、判断が難しい気がする。再利用目的じゃなければいいと思うけど）。動画作るのは時間かかるから難しいけど、自分もVOICEVOXのユーザになりたい。

プラネタリウムはいかがでしょう。どんな時も決して消えることのない、美しい無窮のきらめき……。満天の星々がみなさまをお待ちしています（planetarian ～ちいさなほしのゆめ～）

プラネタリウムはいかがでしょう.mp3

VOICEVOX:四国めたん, プラネタリウムはいかがでしょう.vvproj（VOICEVOX 0.8.0）

さすラギっ（ふにんがす）

さすラギっ.mp3

VOICEVOX:四国めたん, さすラギっ.vvproj（VOICEVOX 0.7.5）

（如月ラギさんに対して、さすがです、の意味。言葉自体はおそらくコメント由来、再現というわけではないが、音声化はじょかあきさんの動画由来？）

GNOME Shell Extension おすすめ

Sun, 14 Nov 2021 11:30:00 +0900

Pixel Saver

ウインドウを最大化したとき、macOSのようにタイトルバーをタスクバーに統合。

sudo apt install gnome-shell-extension-pixelsaver

gTile

画面にウインドウを割り付けるメニュー。

Add to Desktop

デスクトップにショートカット（*.desktopファイル）を作成するメニュー。

Screenshot Locations

スクリーンショットの保存先ディレクトリを変更するメニュー（GNOME Tweaksから設定）。

Sound input & output device chooser

電源メニューに音声デバイス選択を追加。

Ubuntu 20.04, 自動ログイン＋Chrome Remote Desktopの起動時に繰り返し認証を求められる

Sat, 13 Nov 2021 17:50:00 +0900

Chrome Remote Desktopを導入したUbuntu 20.04に自動ログインを設定すると、初回の認証はkeyringのロックを解除する認証だが、ほかにも5回程度繰り返し認証を求められる。

以下のようなメッセージが表示される。

Authentication is required to create a color managed device

以下のファイルのうち、いずれかを作成することで、追加の認証をスキップできる。

/etc/polkit-1/localauthority.conf.d/02-allow-colord.conf

https://god-support.blogspot.com/2019/11/ubuntu1804-xrdp-authentication-is.html

polkit.addRule(function(action, subject) {
    if ((
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.create-device" ||
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.create-profile" ||
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.delete-device" ||
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.delete-profile" ||
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.modify-device" ||
            action.id == "org.freedesktop.color-manager.modify-profile"
        )
        && subject.isInGroup("{users}")
    ) {
        return polkit.Result.YES;
    }
});

/etc/polkit-1/localauthority/50-local.d/45-allow-colord.pkla

https://www.cagylogic.com/archives/2021/03/23145121/11743.php

[Allow Colord all Users]
Identity=unix-user:*
Action=org.freedesktop.color-manager.create-device;org.freedesktop.color-manager.create-profile;org.freedesktop.color-manager.delete-device;org.freedesktop.color-manager.delete-profile;org.freedesktop.color-manager.modify-device;org.freedesktop.color-manager.modify-profile
ResultAny=no
ResultInactive=no
ResultActive=yes

Chrome Remote Desktop （Ubuntu）

Sat, 13 Nov 2021 17:40:00 +0900

インストール

https://remotedesktop.google.com/headless

rm -f ~/.chrome-remote-desktop-session

スクリプトの改変

cd /opt/google/chrome-remote-desktop

cp chrome-remote-desktop chrome-remote-desktop.bak

/opt/google/chrome-remote-desktop/chrome-remote-desktop

chrome-remote-desktop 106.0.5249.37

#FIRST_X_DISPLAY_NUMBER = 20
FIRST_X_DISPLAY_NUMBER = 0

※ 0の部分には、デスクトップ環境でターミナルを開き、echo $DISPLAYで表示される値を入れる。

def launch_session(self, server_args, backoff_time):
  """Launches process required for session and records the backoff time
  for inhibitors so that process restarts are not attempted again until
  that time has passed."""
  logging.info("Setting up and launching session")
  self._init_child_env()
  self.setup_audio()
  self._setup_gnubby()
  #self._launch_server(server_args)
  #if not self._launch_pre_session():
  #  # If there was no pre-session script, launch the session immediately.
  #  self.launch_desktop_session()
  display = self.get_unused_display_number()
  self.child_env['DISPLAY'] = f':{display}'
  self.server_inhibitor.record_started(MINIMUM_PROCESS_LIFETIME,
                                    backoff_time)
  self.session_inhibitor.record_started(MINIMUM_PROCESS_LIFETIME,
                                   backoff_time)

sudo systemctl restart chrome-remote-desktop@${USER}.service

Nextcloud davfs2 マウント設定（Ubuntu）

Sat, 13 Nov 2021 17:20:00 +0900

https://wiki.archlinux.jp/index.php/Davfs2

/etc/fstab

https://nextcloud.example.com/remote.php/dav/files/myuser/ /mnt/nextcloud davfs rw,nofail,user,uid=myuser 0 0

/etc/davfs2/secrets

https://nextcloud.example.com/remote.php/dav/files/myuser/ myuser APP_PASSWORD

Nextcloud Desktop Client PPA （Ubuntu）

Sat, 13 Nov 2021 13:40:00 +0900

https://launchpad.net/~nextcloud-devs/+archive/ubuntu/client

sudo apt install software-properties-common

sudo add-apt-repository ppa:nextcloud-devs/client
sudo apt update
sudo apt install nextcloud-desktop nautilus-nextcloud

GoogleサービスのURLでユーザアカウントを指定する（?authuser=email）

Thu, 01 Jul 2021 13:00:00 +0900

Googleサービスでは、URL中の/u/0/や/u/1/の数値部分を書き換えることで、ログイン順に基づいてユーザの切り替えができる。しかし、ログイン順の異なる端末間でURLをブックマークしたい場合などに不便である。

メールアドレスを指定してユーザを切り替えるには、 URLのGETパラメータにauthuser=mail@example.comのようにGoogleアカウントのメールアドレスを記述する。

Google Classroom

https://classroom.google.com/c/CLASS_ID?authuser=mail@example.com

Gmail

https://mail.google.com/?authuser=mail@example.com

Open JTalk in Docker

Sun, 04 Apr 2021 08:00:00 +0900

以前にもOpen JTalkを触っていたが、時間が経った＆記事が雑だったのでDockerでまとめ直しておく。

Open JTalk - aoirint’s note

Dockerfileを作る。

FROM ubuntu:bionic

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
        open-jtalk \
        open-jtalk-mecab-naist-jdic \
        hts-voice-nitech-jp-atr503-m001

WORKDIR /data
ENTRYPOINT [ "open_jtalk" ]

mecab-naist-jdicは形態素解析辞書。 hts-voiceはボイスファイルだが、別途htsvoiceを用意する場合は不要。

ビルドする。

docker build . -t aoirint/open_jtalk

実行する。

echo "こんにちは" > text.txt

# テキストファイルの文字列から音声を生成
docker run --rm -v "$PWD:/data" aoirint/open_jtalk -x /var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic/ -m /usr/share/hts-voice/nitech-jp-atr503-m001/nitech_jp_atr503_m001.htsvoice text.txt -ow output.wav

# 標準入力の文字列から音声を生成
cat text.txt | docker run --rm -i -v "$PWD:/data" aoirint/open_jtalk -x /var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic/ -m /usr/share/hts-voice/nitech-jp-atr503-m001/nitech_jp_atr503_m001.htsvoice -ow output.wav

# 標準入力の文字列から音声を生成して、標準出力に書き出す（wav形式）
cat text.txt | docker run --rm -i -v "$PWD:/data" aoirint/open_jtalk -x /var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic/ -m /usr/share/hts-voice/nitech-jp-atr503-m001/nitech_jp_atr503_m001.htsvoice -ow /dev/stdout > output.wav

ffmpegで出力されたwavファイルを見るとこのような形式。

Imagemagickで画像のDPIを変更する

Mon, 09 Nov 2020 06:30:00 +0900

画像のDPI（dot per inch）がばらばらの場合、 TeXで画像を取り込んだときのサイズがばらばらになるため統一する。

以下はIN.pngをDPI 72にしてOUT.pngに出力するコマンド。

convert -density 72 -units PixelsPerInch IN.png OUT.png

もともとのDPIを調べるコマンド。

identify -format '%x,%y\n' IN.png

OBS Studio on Ubuntu 20.04 + NVIDIA GPUでWindow Captureを動作させる

Mon, 09 Nov 2020 06:10:00 +0900

Bug Report - [SOLVED] Window Capture Black Screen | OBS Forums

Ubuntu + NVIDIA GPU環境では、OBS StudioでWindow Captureしようとすると一部のアプリケーションで黒画面の表示になり動作しない。おそらくOpenGLで描画しているものが対象。

いくつか対処法の候補がある。

Alt+F2からrを入力して実行
アプリケーションをフルスクリーン表示からウインドウ表示に切り替える
アプリケーションをウインドウ表示からフルスクリーン表示に切り替える
Window Capture (Xcomposite)の設定欄をスクロールして、Use alpha-less texture format (Mesa workaround)にチェックを入れる
OSを再起動（GPUドライバに更新が入ったときなど）

PulseAudioで特定のアプリケーションからの音声出力だけを分離する

Mon, 09 Nov 2020 06:00:00 +0900

https://www.freedesktop.org/wiki/Software/PulseAudio/Documentation/User/Modules/#module-loopback

以下のコマンドで仮想出力デバイスDummyOutput0と、そのループバックLoopback from Monitor of DummyOutput0が追加される。

pacmd load-module module-null-sink sink_name=DummyOutput0 sink_properties=device.description=DummyOutput0
pacmd load-module module-loopback source=DummyOutput0.monitor source_dont_move=true

pavucontrolまたはPulseAudio Volume ControlのPlaybackから目的のアプリケーションの出力先をDummyOutput0にする。また、Loopback from Monitor of DummyOutput0の出力先を希望のスピーカーにすることで音声出力を分離しつつ同時に視聴できる。

source_dont_move=trueは、デフォルトの入力デバイス変更時にLoopbackの入力デバイスも変更されてしまうのを防ぐオプション。 pavucontrolからも変更できなくなる。

仮想出力デバイスとループバックを削除するには、以下のコマンドを実行する。

pacmd unload-module module-loopback
pacmd unload-module module-null-sink

ログイン時に自動作成する

ログイン時自動作成 /etc/pulse/default.pa

# Custom
load-module module-null-sink sink_name=DummyOutputApp sink_properties=device.description="DummyOutputApp"
load-module module-loopback source=DummyOutputApp.monitor source_dont_move=true

load-module module-null-sink sink_name=DummyOutputVoiceChat sink_properties=device.description="DummyOutputVoiceChat"
load-module module-loopback source=DummyOutputVoiceChat.monitor source_dont_move=true

load-module module-null-sink sink_name=DummyOutputGeneral0 sink_properties=device.description="DummyOutputGeneral0"
load-module module-loopback source=DummyOutputGeneral0.monitor source_dont_move=true

load-module module-null-sink sink_name=DummyOutputGeneral1 sink_properties=device.description="DummyOutputGeneral1"
load-module module-loopback source=DummyOutputGeneral1.monitor source_dont_move=true

ログイン時自動作成 PulseAudioの再起動

pulseaudio --kill
pulseaudio --start

デバイス接続時の入出力デバイス自動切り替えを無効化する

https://askubuntu.com/questions/1061414/how-to-disable-pulseaudio-automatic-device-switch

新しい出力デバイスが検出されたとき、デフォルト出力デバイスが切り替わるのを防ぐ。

PulseAudioでマイク入力をスピーカから出力する

Sun, 04 Oct 2020 03:40:00 +0900

まずはPCに接続されている音声入力デバイスのIDを確認する。

pactl list short sources
# pactl list sources

3 alsa_output.pci-0000_00_1f.3.analog-stereo.monitor module-alsa-card.c s16le 2ch 44100Hz RUNNING
4 alsa_output.pci-0000_01_00.1.hdmi-stereo.monitor module-alsa-card.c s16le 2ch 44100Hz RUNNING
5 alsa_output.usb-GeneralPlus_USB_Audio_Device-00.iec958-stereo.monitor module-alsa-card.c s16le 2ch 44100Hz RUNNING
6 alsa_input.usb-GeneralPlus_USB_Audio_Device-00.analog-mono module-alsa-card.c s16le 1ch 44100Hz RUNNING

ここでは、以下のようになっている。

ID	種類
3	本体のヘッドホン端子
4	HDMI
5	USBサウンドカードのヘッドホン端子
6	USBサウンドカードのマイク端子

以下のコマンドで、ID=6のUSBサウンドカードのマイク端子に入力されている音声をスピーカにループバックするモジュールがロードされる。

pacmd load-module module-loopback source=6

名前を使って指定することもできる。

pacmd load-module module-loopback source=alsa_input.usb-GeneralPlus_USB_Audio_Device-00.analog-mono

必要に応じて、pavucontrolを開いて出力先デバイスを設定する。

以下のコマンドで、ループバックモジュールをアンロードする。

pacmd unload-module module-loopback

User Style Sheet（Firefox）

Fri, 22 May 2020 06:00:00 +0900

Firefox 76

https://diary.palm84.com/entry/20190527/1558967870

Firefox 69以降デフォルトで無効化されたらしいので、about:configからstylesheetsで検索、toolkit.legacyUserProfileCustomizations.stylesheetsをtrueにする。

ブラウザ右上の三本線メニューからHelp、Troubleshooting InformationのProfile Directoryという項目から現在のプロファイルのディレクトリがわかる。

PROFILE_DIR/chromeディレクトリを作成、PROFILE_DIR/chrome/userContent.cssファイルを作成。あとはこのCSSがすべてのWebサイトに適用されるのでCSSを書いていくだけ。Firefoxを再起動すると変更が適用される。

body { background: black !important; }

@-moz-documentで特定のドメインのWebサイトにだけスタイルを適用できる（@documentでは動かなかった）。ドキュメントは@documentのものを見ればいいのかな（Firefoxにしかこのクエリは実装されてないらしい、CSS 4で検討中？）。ID/クラスが被ってる場合に使えるか。

@-moz-document domain(twitter.com) {
  body { background: black !important; }
}

https://qiita.com/uzumushi/items/f95f9e89fde2a507d7e8

Ubuntu上のデスクトップ音声出力をZoomの音声入力にする（PulseAudio）

Tue, 19 May 2020 12:35:27 +0900

Environment

Ubuntu 18.04
PulseAudio

スピーカー出力を仮想マイク入力にする

pavucontrolを実行し、Input Devicesのタブを開く。Show:をAll Input Devicesに設定すると、Monitor of YOUR_SPEAKERという項目があり、このデバイスからの読み取りはスピーカーへの出力がループバックされたものになっている（YOUR_SPEAKERへの出力＝Monitor of YOUR_SPEAKERからの入力。

しかしここで音声を入力するアプリケーションとして仮にZoomを開いても、Microphoneの選択肢にMonitor of YOUR_SPEAKERは現れない。回避策として、MicrophoneをSame as System（デフォルトの音声入力デバイス）にし、Input DevicesでMonitor of YOUR_SPEAKERのSet as Fallback（緑のチェックマーク、デフォルトの音声入力デバイス）を有効にすることでZoomのマイクとしてスピーカー出力を渡すことができた。

このままでは他の人から送られてきた音声が自分のコンピュータの中でループ（Zoom Output→YOUR_SPEAKER→Monitor of YOUR_SPEAKER→Zoom Input）してしまうんじゃないかと思うが、少なくともZoom上ではそうはならなさそう（PC1のマイク→Zoom→PC2の音声出力→Monitor of PC2 Speaker→Zoom→PC1の音声出力とはならなかった？）？　これはハウリング防止フィルタが効いてるのかどうなのか..

Zoomの音域系フィルタが効いているのか音楽は若干変になる（もともと声を送るためのチャンネルだし。きれいな音声を送るにはShare Screenを使う必要ありか）。

Zoomの入力デバイスをpavucontrolから直接変えられないのはZoom側でなにか固定してるのか、チャンネル数とかフォーマット対応してないみたいなことなのか..

前回のデスクトップ映像の出力と組み合わせた場合、映像と音声の同期がとれないと思われるので、お気持ちでなんとかするか、あるいはffmpegで同時に送り出すことまでを保証する、くらいはできるのだろうか..

https://aoirint.hatenablog.com/entry/2020/05/15/185853

挿入音声の再生デバイス分離

Zoomの音声を出力するデバイスと挿入音声を出力するデバイスを分離して、目的の音声だけ送り出せるようにしてみる。つまり、Zoomの音声出力はYOUR_SPEAKERのままにして、挿入音声を仮想音声出力デバイスに出力するようにする。

pacmd load-module module-null-sink sink_name=DummyOutput0 sink_properties=device.description=DummyOutput0
# Or
pacmd load-module module-null-sink sink_name=DummyOutput0
pacmd update-sink-proplist DummyOutput0 device.description=DummyOutput0
# ---

pacmd unload-module module-null-sink

これでデフォルトの音声入力デバイスをDummyOutput0に設定すればZoom上にDummyOutput0への出力が送り出される。あとは挿入音声を流しているアプリケーションからの音声出力をDummyOutput0に送り出せばOK。

この状態でDummyOutput0に出力されている挿入音声をYOUR_SPEAKERで聞くには、Monitor of DummyOutput0をループバックしてYOUR_SPEAKERに出力する。

pacmd load-module module-loopback source=DummyOutput0.monitor

pacmd unload-module module-loopback

物理マイクの入力をミックスする

ここでZoomの入力デバイスに送り出されるのは自分のコンピュータ上で出力された音声だけになっているので、物理マイクを接続していてもこれに入力された音声をZoomに送り出すことはできていない。物理マイクへの入力もZoom上に送り出せるようにする。

Ubuntu上のOBSでVirtualCamを使う（デスクトップ映像を仮想カメラに送る）

Fri, 15 May 2020 18:58:53 +0900

Zoomなどでデスクトップ画面をカメラ映像として共有するのに使える。

参考： https://github.com/CatxFish/obs-virtual-cam/issues/17

Environment

Ubuntu 18.04
FFmpeg 3.4.6-0ubuntu0.18.04.1
v4l2loopback #ed2b709
OBS Studio 25.0.8 #14b0565

obs-v4l2sink #1ec3c8a はOBS Studioがクラッシュして使えなかった。

How to

# sudo apt install v4l2loopback-dkms # これはバージョンの問題で使えないかも

git clone https://github.com/umlaeute/v4l2loopback.git
cd v4l2loopback
make
sudo make install
sudo depmod -a

# 仮想カメラを作成（モジュールをロード）
sudo modprobe v4l2loopback devices=1 video_nr=10 card_label="OBS Cam"

# 映像転送サーバを立てる（OBS→仮想カメラ）
ffmpeg -an -listen 1 -i rtmp://127.0.0.1:1935/live -f v4l2 /dev/video10

# 仮想カメラを削除
sudo modprobe -r v4l2loopback

カメラデバイスの一覧を確認するにはsudo apt install v4l-utilsして以下のコマンド。

Install TexLive on Ubuntu 18.04

Sun, 12 Apr 2020 01:49:01 +0900

普段TeXを書くときはAtom + latex + pdf-viewなのですが、うまくpdf-viewが動作してくれなくなった（空のタブが開いたりする）ので検証ついでに（関係ないとは思いつつ）TeXのバージョンを上げてみたくなった。aptからインストーラでのインストールに変更。

TeXはインストールに時間がかかっていけない..。dockerイメージ化したいが、毎回dockerコンテナ付けるとめっちゃオーバーヘッドできそう。up -dしてexecで動かせば速いのかな？　一般ユーザでdockerコマンド実行できるようにもしないといけないか。

sudo apt purge texlive-*

東京周辺ならJAIST、山形大学などのミラーサーバに繋がるかと思います。

wget http://mirror.ctan.org/systems/texlive/tlnet/install-tl-unx.tar.gz

SHA-512 (2020-04-11)
https://ctan.org/tex-archive/systems/texlive/tlnet

sha512sum install-tl-unx.tar.gz
6fbca1895f0f08645e2ff97b34b9b07d659af7d25de1edc6e123fc472f3dd05db42edc9e5450fd09fae548f5259f93d7f98f63d29dfe6ff7e069685ba202661b  install-tl-unx.tar.gz

tar xf install-tl-unx.tar.gz
cd install-tl-*
sudo ./install-tl

Actions:
 <I> start installation to hard disk
 <P> save installation profile to 'texlive.profile' and exit
 <H> help
 <Q> quit

Enter command: I
Installing to: /usr/local/texlive/2020
Installing [0001/3978, time/total: ??:??/??:??]: texlive.infra [420k]
Installing [0002/3978, time/total: 00:01/02:06:37]: texlive.infra.x86_64-linux [143k]

おうちの回線では1h-2hくらい。おやすみなさい..

Ubuntu, TigerVNC

Wed, 18 Mar 2020 18:53:09 +0900

Setup VNC via ssh on Ubuntu Desktop.

Install TigerVNC.

# Ubuntu 18.04
sudo apt install tigervnc-scraping-server

# Ubuntu 16.04
sudo apt install tigervncserver

Set password.

vncpasswd

startVNC.sh

#!/bin/bash
x0tigervncserver PasswordFile=~/.vnc/passwd Display=:0

configure LocalForward LOCALPORT localhost:5900 in ~/.ssh/config.

TigerVNCのクライアントはあんまり機能が多くない
RealVNC社のクライアントはWindows, Linux, Mac, Mobileにリリースされてて便利
- https://www.realvnc.com/en/connect/download/viewer/

つまずかない！？TigerVNCでリモートデスクトップ - Qiita

tar 圧縮

Tue, 17 Mar 2020 14:37:10 +0900

解凍tar -xfはよく使うので覚えるけど、圧縮のほうが覚えられん..

[Linux]ファイルの圧縮、解凍方法 - Qiita

tar.gz

tar -zcf compressed.tar.gz FILES

extractとcompressかな

おまけ

zip

zip -r compressed.zip DIR
unzip compressed.zip

Open JTalk mpg123

Sat, 25 May 2019 08:29:02 +0900

Open JTalkの出力したwavをmpg123で再生したらエラー出た。

[src/libmpg123/layer1.c:30] error: Illegal bit allocation value.
[src/libmpg123/layer1.c:171] error: Aborting layer I decoding after step one.

ffmpegでmp3に変換して再生するとok。mpg123では同じくエラーで変換できなかった。

ffmpeg -i b.wav b.mp3
mpg123 b.mp3

ffmpegのinfo

Guessed Channel Layout for Input Stream #0.0 : mono
Input #0, wav, from 'b.wav':
  Duration: 00:00:01.17, bitrate: 768 kb/s
    Stream #0:0: Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 48000 Hz, mono, s16, 768 kb/s

Input #0, mp3, from 'b.mp3':
  Metadata:
    encoder         : Lavf57.56.101
  Duration: 00:00:01.20, start: 0.023021, bitrate: 65 kb/s
    Stream #0:0: Audio: mp3, 48000 Hz, mono, s16p, 64 kb/s

ffmpeg -i b.wav c.wav

これもダメ

Open JTalk

Sat, 25 May 2019 08:03:29 +0900

# Open JTalk Test
# python3
# exec `apt install open-jtalk open-jtalk-mecab-naist-jdic`
# get `mei_normal.htsvoice` from http://www.mmdagent.jp/

import subprocess

p = subprocess.Popen('open_jtalk -x /var/lib/mecab/dic/open-jtalk/naist-jdic -m mei/mei_normal.htsvoice -r 1.0 -ow /dev/stdout', stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)

text = 'こんにちは'
out, err = p.communicate(text.encode('utf-8'))

print(text)
print(err)

# outにwavのバイナリが入ってる。必要に応じてここ変えてね
with open('b.wav', 'wb') as fp:
    fp.write(out)

Windows10でCortanaの検索結果から"Recent"を消去する

Sun, 29 Oct 2017 12:24:30 +0900

17/11/05 追記：この記事でやっているのは履歴の消去のみ。記録を無効にするものではない。

Winキー、アプリケーション名入力、Enterでアプリケーションを開くのが便利だが、Cortanaは"最近開いたファイル" = “Recent"を記録する。

この"Recent”、右クリック、“この一覧から消去"では消えなかった。Cortana（検索）を開き直すと復活する。アプリケーションを右クリックして出るジャンプリストも同じだ。

https://account.microsoft.com/privacy/cortana

ここから"Cortana データを消去する"で消すことができた。